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2019/06

YouTube utilise des « évaluateurs » pour évaluer le « contenu limite » pour les interdictions fantômes

Nous savions que YouTube avait introduit des algorithmes en janvier 2019 pour réduire les recommandations de contenu « extrémiste » ou « limite ». Eh bien, lors d'un récent événement Code, qui avait lieu en même temps que l'E3, nous en avons appris un peu plus sur la fonction de recommandation de YouTube et sur la façon dont elle interdirait le « contenu limite ».

Au cours d'une séance de questions-réponses, Kevin Roose, un chroniqueur technologique qui a écrit un article à succès contre YouTube pour le New York Times, a demandé à Susan Wojcicki, PDG de YouTube, si la plateforme avait un effet « radicalisant » sur la façon dont les gens interagissent avec le contenu. Wojcicki a complètement contourné la question, mais a donné un aperçu de la façon dont les filtres d'interdiction fantôme fonctionnent pour les recommandations, ce qui a été souligné dans un tweet de Josh Pescatore.

Si vous ne parvenez pas à visionner la vidéo, Wojcicki explique ses filtres de recommandation pour le « contenu limite » en parlant des « évaluateurs » de la façon dont le contenu est évalué, en disant…

« Comme vous le savez et comme vous avez fait des recherches, nous proposons un large éventail d'opinions. Et nous avons examiné tous ces différents domaines à tous les niveaux et nous constatons que nous offrons une diversité d’opinions. Ainsi, lorsque les gens recherchent un sujet – qu'il s'agisse de politique, de religion ou de tricot – nous allons proposer une variété d'autres contenus qui y sont associés.

 

« Mais nous avons pris ces préoccupations en matière de radicalisation très au sérieux, et c'est pourquoi, début janvier, nous avons introduit de nouveaux changements dans la façon dont nous traitons les recommandations. Je sais que vous les connaissez ; vous les avez référencés. Mais ce que nous faisons – juste pour [un peu] de contexte pour les autres – c'est que nous comprenons fondamentalement ce qui est à la limite du contenu. Lorsque ce contenu est limite, nous déterminons cela sur la base d'une série d'évaluateurs d'interv– [seuils] différents que nous utilisons et qui sont représentatifs de différentes personnes à travers les États-Unis, et lorsque nous déterminons que nous sommes en mesure de construire un ensemble de compréhension de ce qui est considéré comme un contenu limite, puis réduisez nos recommandations.

 

« Nous avons donc réduit de 50 % les recommandations que nous faisons concernant les contenus limites. Et nous prévoyons de déployer cela dans tous les pays – dans 20 pays supplémentaires – ce reste de l'année.

Maintenant, si vous souhaitez voir l'interview complète, vous pouvez le faire sur Chaîne YouTube de Recode où ils ont le segment 41 complet.

Mais pour décomposer la partie importante de l'exposé concernant ce sujet, nous devons revenir sur les trébuchements et le rétablissement de Wocjicki lorsqu'elle a mentionné pour la première fois « interviews » mais l'a remplacé par « évaluateurs ».

Donc si nous sommes pris, à première vue, ce qui a été mentionné pour la première fois avant d'aborder ce qui a été mentionné par la suite, il semblerait que YouTube évalue le contenu sur la base d'entretiens avec certaines personnes – vraisemblablement de données démographiques différentes – à travers les États-Unis, pour voir et évaluer si certains types de contenu sont réellement ou non. « contenu limite ».

Quelle que soit la réponse des personnes interrogées, la réponse dépendra probablement de la manière dont YouTube procède.

Cependant, lorsque nous examinons la situation du point de vue de YouTube utilisant des « évaluateurs » – ou des personnes qui évaluent le contenu – nous développons une vision légèrement différente de la manière dont la fonctionnalité de recommandation est conçue pour les utilisateurs. Les évaluateurs semblent spécifiquement désigner les personnes qui visionnent et évaluent du contenu sur YouTube, puis sur cette base, l'algorithme détermine si le contenu jugé « limite » mérite d'être recommandé ou non.

Dans les deux cas, il s'agit d'une situation dans laquelle le contenu est en dehors du moteur de recherche organique, recommandant des vidéos en fonction de ce que vous aimez (ou des personnes auxquelles vous êtes abonné) et prenant plutôt ces décisions en fonction de préférences idéologiques ou de déterminants déterminés par les « évaluateurs » de YouTube.

Plus précisément, cela signifie que le contenu jugé « limite » par les évaluateurs est exclu des flux de recommandation. À son tour, cela signifie que le contenu qui apparaîtrait généralement dans la barre recommandée n'y apparaît pas, d'où un sentiment de censure, ou ce que nous appelons une interdiction douce.

YouTuber Nerd Reap armeisé a réalisé une courte vidéo examinant l'impact de cette nouvelle fonctionnalité sur l'audience potentielle et l'acquisition d'utilisateurs.

À l’heure actuelle, il est difficile d’évaluer correctement l’impact que cela aura sur certaines chaînes.

YouTube n'a pas été très ouvert sur les chaînes exactes touchées par cette nouvelle fonctionnalité, et jusqu'à présent, étant donné tous les autres changements qu'ils ont apportés, les gens se sont principalement concentrés sur la simple tentative de stabiliser leurs chaînes au lieu de s'inquiéter d'un nouveau type de technique de suppression.

Cela ne veut pas dire que tous les YouTubers qui n'étaient pas une source médiatique grand public ont été négativement impactés par l'accent mis par YouTube sur son algorithme « faisant autorité », qui a vu la plate-forme accorder plus d'importance et de promotion aux médias grand public et aux entreprises via l'onglet tendances, comme le révèle l'article. un rapport détaillé de Coffee Break.

Les YouTubers ont également dû faire face au VoxAdPocalypse qui a eu lieu, ce qui a entraîné la démonétisation ou la fermeture d'un certain nombre de chaînes.

J'imagine qu'à mesure que l'interdiction fantôme pour la fonctionnalité recommandée continue de se déployer dans davantage de régions du monde, nous serons en mesure de mieux évaluer son impact sur différentes chaînes et comment cela affectera leur découverte vidéo sur la plate-forme.

(Merci pour l'astuce d'actualité Weaponized Nerd Rage)

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