L’année dernière, le concept de gestes myoélectriques basés sur des données musculaires traduites en mouvements de prothèses bioniques a fait fureur. L'expérimentation de la DARPA sur cette technique est née d'un appareil électronique grand public connu sous le nom de Myo Gesture Armband, dont nous avons parlé il y a quelques années en tant qu'appareil de jeu potentiel basé sur les gestes. Mais la DARPA a fini par utiliser l'appareil comme un véritable moyen de faire progresser la prothèse en utilisant une technique connue sous le nom de myo-prothèse.

D’autres développeurs, entreprises et laboratoires de recherche ont également rapidement progressé dans cette technique associant la robotique et la saisie de données biométriques. Comme le rapporte Japan Times, Masahiro Kasuya, PDG de 29 ans, de la start-up technologique Meltin MMI CO., basée à Tokyo, travaille à la commercialisation d'appendices prothétiques myoélectriques.

Une démonstration vidéo de ce sur quoi ils travaillent a été récemment publiée sur YouTube, que vous pouvez consulter ci-dessous.

Selon Kasuya…

"Si quelqu'un qui n'a qu'une main obtient une main artificielle comme extension du corps, pourquoi les personnes à deux mains ne peuvent-elles pas en ajouter une troisième ?"

 

"La vidéo présente un tel scénario d'une manière quelque peu plaisante, mais je veux vraiment le réaliser."

L'aventure de Kasuya dans le domaine des prothèses robotiques se concentre sur la lecture des signaux musculaires et nerveux, la prise de ces données et leur transfert via un ordinateur, puis leur transformation en signaux à distance que la prothèse peut lire. Ce n'est pas différent du fonctionnement du PlayStation Move ou du Wii-Motes, où la caméra ou les barres de capteurs lisent les données et les traduisent ensuite en commandes qui décrivent des mouvements équivalents à l'écran.

Comme vous pouvez le voir dans la vidéo ci-dessus, il y a définitivement un décalage d'entrée entre la lecture des données musculaires de Kasuya, la traduction par l'ordinateur de ces données en commandes de la machine, puis l'exécution de ces commandes sous la forme de la prothèse répondant à ces instructions. Ils travaillent également sur l'apprentissage automatique afin que la prise en main sensible à la pression et la reconnaissance des objets aident les utilisateurs à appliquer le bon type de pression lorsqu'ils interagissent avec d'autres personnes et d'autres objets.

Selon le Japan Times, ce type de technologie se traduit par des prothèses qui commencent à 1 million de yens, ce qui équivaut à près de 9,000 XNUMX dollars américains.

Cette technologie brute a encore du chemin à parcourir avant d'être à la fois portable et abordable, mais Meltin MMI CO., de Kasuya, y arrive.

Owl Bionics n'a pas besoin d'y arriver… ils y sont déjà. La petite entreprise utilise également le retour biométrique myoélectrique pour contrôler sa prothèse bionique afin de garantir un mouvement et un contrôle basés sur la précision.

WCPO a rédigé un bref article sur les progrès récents réalisés par la start-up technologique basée à Oakley, en Californie, notamment la création d'un membre myoprothétique à la fois léger et très efficace.

Ali Bashir, Admjad Osman et Ahmed Sulimen dirigent le développement de la DENA, une prothèse gestuelle. Ils ont une vidéo de démonstration élégante montrant l'appendice effectuant des actions et des activités quotidiennes, comme ramasser des billets d'un dollar ou soulever de petits objets de manière délicate. Vous pouvez consulter la vidéo ci-dessous.

Ils vont encore plus loin en montrant comment le contrôle gestuel logiciel fonctionne également avec le matériel, montrant comment le brassard Myo peut être utilisé pour contrôler des éléments tels que l'électronique et les smartphones, ainsi que d'autres appareils électroménagers. Mais en fin de compte, la technologie est utilisée pour lancer des progrès visant à aider les personnes souffrant de troubles moteurs ou les personnes amputées.

DENA est cependant un peu plus qu’une simple prothèse. Tout comme la technologie de Kasuya, Owl Labs utilise également DENA pour l'apprentissage automatique, pour aider à identifier la densité et le poids des objets, ainsi que pour participer à l'apprentissage prédictif afin d'aider les utilisateurs à utiliser la technologie au quotidien.

Il semble que les prothèses robotiques progressent rapidement presque chaque année, et avec des choses comme Cellules imprimées en 3D devenant standard, il ne faudra pas longtemps avant que le contrôle Myo prothèse biomimétique devient une norme en matière de remplacement de membre pour les amputés.