EA cherche à créer une IA d’auto-apprentissage via sa division Search For Extraordinary Experience : SEED. Ce programme est conçu pour remplacer les robots actuels et l'IA statique, EA souhaitant s'appuyer sur des algorithmes d'auto-apprentissage pour aller bien au-delà de la concurrence contre les humains ; ils souhaitent également utiliser la technologie dans les services multijoueurs et procéduraux.
Avant de plonger dans le détail de ce que cet algorithme vise à faire, vous pouvez voir ce que EA, DICE et SEED ont concocté. GDC 2018.
Selon le directeur technique de SEED Magnus Nordin, l'objectif à court terme de l'équipe est d'aider DICE à améliorer la qualité de son IA défectueuse, en la faisant évoluer au-delà de ce qui était présenté dans la campagne de 1 Battlefield. En ce qui concerne les objectifs à long terme, l’équipe cherche à intégrer cette technologie dans les futurs jeux et à permettre aux PNJ d’accumuler de l’expérience et de la refléter sur leurs homologues joueurs.
Nordin a également mentionné que…
« Je n’ai aucun doute sur le fait que les réseaux neuronaux commenceront progressivement à faire leur chemin dans les jeux dans les années à venir. Les agents auto-apprenants ne sont pas seulement un bon remplacement pour les robots à l'ancienne, vous pouvez également appliquer l'apprentissage automatique à un certain nombre de domaines, tels que le contenu généré de manière procédurale, l'animation, la génération vocale, la reconnaissance vocale et bien plus encore.
Une blague courante autour de ce système venant de personnes qui se méfient d'EA est que cette technologie SEED sera utilisée dans une sorte de système de service multijoueur en direct étant donné que l'équipe cherche à l'intégrer dans d'autres programmes et services.
On ne sait pas si la plaisanterie courante a un certain poids, mais il est certain qu'EA souhaite développer la technologie SEED au-delà des seuls joueurs et de l'IA qui se battent pour la suprématie virtuelle.
À l'heure actuelle, SEED en est à ses débuts, comme le montre la vidéo ci-dessus, ce qui indique que ce système doit encore être amélioré s'il doit être appliqué dans un contexte réel pour une utilisation pratique.
Vous pouvez vous diriger vers ea.com pour lire l’histoire complète de SEED et de ses progrès.
